AI & DX

小さく試して、確かめる。

全社的な変革から入ると、効果が出るまでに時間がかかり、途中で判断ができなくなります。私たちはまず対象業務を一つ選び、現状の手順と所要時間を記録するところから始めます。比較できる数字がないまま導入しても、良くなったかどうかを誰も判断できないためです。

生成AIは万能ではありません。判断の根拠を説明する必要がある業務や、誤りが許されない処理には向きません。適用範囲を見極め、人が確認する工程をどこに置くかまで含めて設計します。

データが揃っていないところから。

AIの前にデータの整備が必要になることは珍しくありません。部署ごとに形式が異なる、そもそも記録が残っていない、といった状態からの相談も多くいただきます。私たちはいきなり基盤を作り込むのではなく、必要な範囲から段階的に整えていく進め方を提案します。

定着まで見届けることも重視しています。導入した仕組みが使われなくなる原因は、性能よりも現場の手順に馴染んでいないことにあります。実際に使う方と一緒に運用を調整し、日々の業務に収まる形にしていきます。

提供する内容

進め方

業務の可視化と対象範囲の絞り込みに1か月ほど、その後、効果検証を伴う試験導入を2〜3か月かけて行う形が一般的です。検証結果を見たうえで、対象範囲を広げるかどうかをご判断いただきます。